ניתוח נתונים סטטיסטי

0571-3137 · הפקולטה להנדסה, אוניברסיטת תל אביב · סמסטר א׳ תשפ״ז

ברוכים הבאים לאתר הקורס. כאן יופיעו המצגות וסיכומי ההרצאות, יחד עם דוגמאות קוד ב-R. בקורס נלמד לבחור את השיטה הסטטיסטית המתאימה, לבדוק את ההנחות שלה ולפרש את התוצאות על נתונים אמיתיים מהתעשייה ומהשירותים.

הרצאה

ד״ר עדי שריד
יום ב׳, 09:00–12:00
בניין סמואלי הנדסה, חדר 001

תרגול

גב׳ אביטל שמיר
יום ד׳, 14:30–15:30 (קבוצה 02)
יום ד׳, 15:30–16:30 (קבוצה 03)

איפה מה

  • הרצאות: כל הרצאה זמינה גם כמצגת וגם כדף סיכום לקריאה.
  • סילבוס: נושאים, הרכב הציון וספרות.
  • Moodle: הודעות, תרגילי בית והגשות.

הרכב הציון

רכיב משקל
פרויקט 15%
בחינה סופית 85%

מה צריך להתקין

שפה: R או Python, לבחירתכם. דוגמאות הקוד באתר כתובות ב-R, ואפשר להעתיק ולהריץ את כולן.

סביבת עבודה (IDE), אחת מאלה:

  • VS Code: המועדפת עליי. עובדת עם R ועם Python. תומכת ב-AI בצורה טובה (GH Copilot, Claude, Codex)
  • Positron: סביבה של Posit, תומכת ב-R וב-Python (מבוססת על vscode וכל ה-extensions עובדים גם).
  • RStudio: הסביבה הקלאסית ל-R (עובדת פחות טוב עם AI, לא ממליץ).